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    电商数据采集成增长关键,传统模式遭遇三重瓶颈

    在“人货场”重构的电商时代,商品价格波动、竞品销量动态、用户评价反馈等数据已成为决策核心。但多数商家面临共性难题:淘宝的加密数据难以抓取、拼多多的SKU信息碎片化、多平台数据格式不统一,传统采集工具要么覆盖范围有限,要么数据滞后无法支撑实时决策。当百万级商品数据爆发式增长时,普通存储方案更难兼顾时效性与查询效率,数据价值大打折扣。

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