做电商这么多年，我发现一个特别有意思的现象：很多人做竞品分析，输在第一步就输得很彻底。
什么叫输在第一步？就是你根本不知道该分析什么。
大多数人做竞品分析，就是打开对手的店铺，把价格记下来，把销量记下来，然后就没了。这叫什么？这叫抄作业，而且抄的还是半成品。
竞品分析到底该分析什么
我自己的框架，分三个层次：
第一层：表面数据
就是上面说的，价格、销量、SKU数量、DSR评分。这些数据当然要看，但这些只是皮毛。你能看到的，别人也能看到。大家都在看的数字，其实说明不了太多问题。
第二层：运营动作
对手什么时候参加的平台活动？什么时候改了主图？什么时候上了新链接？什么时候调整了价格？这个层次很多人就看不到了，因为这些信息分散在不同页面、不同时间点，你自己盯根本盯不过来。
我之前用人工记录的方式盯过一个竞品整整三个月，每天截图存档，后来回看那些截图，发现了一些有意思的规律：他们每次大促前两周都会上一批新链接做预热，而且价格会先涨后降，套路很明显。如果不是有这些记录，我根本发现不了这些。
第三层：用户真实反馈
用户怎么评价这个产品？差评集中在哪些点上？追评里说了什么？这些才是你真正应该关注的东西。
举个例子，我们之前分析一个竞品，销量很高，评分也不错。但抓了评论区数据之后发现，差评虽然只有3%，但全部集中在一个点——香味太浓。这个点对手自己可能都没意识到，因为差评数量少，不会拉低整体评分。但对于我们来说，这就是一个切入机会：我们做同类型产品，香味做淡一点，详情页里专门说明这一点，就打在这个对手的软肋上。
数据从哪来
说实话，纯靠手工去扒这些数据，工程量太大。平台反爬越来越严，你自己写爬虫要解决IP封禁、验证码、数据清洗一堆问题，维护成本很高。
后来我，索性找专业的数据服务商来做。极致了数据在电商这块覆盖了拼多多、京东、淘宝、闲鱼这些主流平台，商品数据、评价数据、价格数据都能批量抓。我把想盯的几个竞品店铺加进去，配置好字段，定时拉数据就行。
有个细节要说一下：他们那套系统能直接出结构化的评价分析，不是原始文本那种。比如你问"这个品类最近一个月用户吐槽最多的是什么"，系统能给你直接归类输出，比你自己去读几百条评论快多了。
分析之后怎么办
这是最关键的一步，但也是最多人忽略的一步。
很多人分析完就完事了，报告一交，任务完成。问题是，分析了不用，等于没分析。
我自己的做法是，每次做完竞品分析，必须输出一个行动清单。比如：
- 竞品近期价格策略有调整，我们要不要跟？
- 竞品上个月主打的功能点，我们产品有没有？没有的话要反馈给产品团队。
- 竞品评论区用户提的需求，哪些是我们能满足的？
这才是竞品分析的价值。不是为了"知道对手在干嘛"，而是为了"知道我们该干嘛"。
极致了数据那边 www.jzl.com 有全套的电商数据方案，不只是抓数据，还有分析报告那种服务形式。如果你想把竞品监测做成常态化的工作，可以去问问他们那套系统怎么配置。
电商这个赛道，拼的不只是产品，还有信息差。你比别人早知道一步，你就赢了。
