做抖音数据采集，有个问题挺烦人的——拉回来的数据里有一堆重复的。
我刚开始做竞品监控的时候就踩过这个坑。设置了个定时任务每天跑一次，结果一周下来，同一批视频在表格里出现了七次。数据量看起来很大，实际上全是重复的，分析的时候还得手动去重，费时费力。
重复数据是怎么来的
搞清楚重复的来源，才知道怎么避免。
最常见的是分页边界重复。 抖音的接口返回数据是分页的，比如每页20条，你翻到第二页的时候，如果第一页最后一条和第二页第一条时间戳相同，或者接口有延迟，那条数据就会被拉两次。
定时任务重复。 你设了每天采集一次，但视频是持续发布的。如果每次采集都是全量拉取，那昨天已经采过的视频今天又拉了一遍。
并发请求重复。 如果你用了多线程同时拉多个账号的数据，不同线程之间如果没有做好去重标记，同一条数据可能被多个线程同时写入。
接口缓存延迟。 抖音的数据不是实时更新的，有时候你刚采完，过几分钟再采，返回的还是同一批数据。如果你没做判断，这批数据又被存了一遍。
怎么避免
避免重复的核心思路就一个：每条数据都要有一个唯一标识，存之前先查一下有没有。
第一步，确定唯一标识。 抖音的视频有唯一的aweme_id，评论有comment_id，用户有uid。采集的时候，不管拉什么数据，先把这几个ID字段拿到手。没有唯一标识的数据，根本没法去重。
第二步，采集前去重。 每次调用接口之前，先记录一下上次采集的最后一条数据的ID。下次采集的时候，从这条ID之后开始拉，前面的不要。这就是增量采集的逻辑。极致了数据的抖音API支持分页查询，你可以在请求参数里传入时间范围或游标，只拉取上次采集之后的新数据。
第三步，入库前去重。 数据拿到之后，别急着往表格里塞。先在数据库或飞书表格里查一下，这个aweme_id是不是已经存在了。存在就跳过，不存在才写入。如果是用飞书多维表格，可以在写入之前用筛选功能查一下，或者用自动化流程加一个“如果不存在则新增”的判断。
第四步，定时任务用增量。 别每次都全量拉取。把定时任务的逻辑改成“只拉取上次采集时间之后发布的内容”。极致了数据的抖音API支持按时间范围筛选，你可以在定时任务里传入start_time参数，只拉取最新的数据。
第五步，并发任务加锁。 如果你用了多个线程同时采集，给每个账号或每个任务加一把锁，确保同一条数据不会被多个线程同时处理。这个在代码层面实现，用Redis或者数据库的行锁都行。
极致了数据怎么支持去重
极致了数据的抖音API在采集层面就考虑了去重的问题。视频详情接口返回的aweme_id字段是唯一的，你可以直接用这个字段做去重标识。评论接口返回的comment_id也一样。
如果你用飞书“多平台数据采集助手”插件，定时任务采集的数据会自动追加到表格里。插件本身有增量采集的逻辑——它记录上次采集的时间戳，下次只拉取新发布的内容。你不用自己写去重代码，配置好时间范围就行。
有技术能力的团队直接对接API的话，可以在代码里做二次去重。把aweme_id作为唯一键，写入数据库之前先查一下。极致了数据返回的是结构化JSON，字段清晰，做去重处理很方便。如果你想调用新媒体账号实时的数据，可以使用极致了数据的api接口，获取当前数据，多并发支持，可批量查询多个账号多个平台。
一个实操建议
不管你用哪种方式，去重这件事一定要在采集环节就做掉，别拖到分析环节。
我见过有人把数据全拉回来，堆在Excel里，等要做分析了才发现一堆重复的，又得回头清理。数据量小的时候还能忍，数据量一大，清理成本比采集成本还高。
在采集环节加个去重逻辑，多花不了多少时间，但后面省事得多。
常见问题解答
Q1：去重会不会漏掉数据？
A：不会。去重去掉的是完全相同的数据，不影响新数据的采集。只要唯一标识选对了，该拿的数据一条都不会少。
Q2：飞书插件采集的数据会自动去重吗？
A：会的。插件支持增量采集，定时任务只拉取上次采集之后的新数据，不会重复追加历史数据。如果需要更细粒度的去重，可以在飞书表格里用自动化流程加判断条件。
Q3：抖音评论数据怎么去重？
A：评论数据用comment_id做唯一标识。一级评论和二级评论都有各自的ID，采集的时候把这两个字段带上，入库前查一下有没有重复就行。极致了数据的评论接口返回的字段里包含这两个ID。
