做美团这一行，数据方面是避不开的。无论是开店的老板，还是为品牌进行运营的人，在每天早上睁眼的时候就有一堆的数据需要去看。但是说实话，大多数人的做法就是打开后台看看营业额，如果高了就开心一下，低了就紧张一下，之后又怎么样呢？于是就没有再继续下去的意思了。
我做美团运营的时候觉得最深的一点就是：数据本身并不能给出答案，你要学会提问。
弄明白你所看到的数据是什么东西
美团后端可以查看的数据很多，但是大部分人都只关注营业额、订单量等指标。以前我也一样，直到有一个做连锁品牌的同事告诉我，“你这样分析数据，只会得到结果而不知道其中的原因。”
给他看他们使用的一个分析体系，分为四层：
流量方面主要看的是曝光率、流量来源和时间段上的流量分布情况。你店铺在美团上搜索的结果是第几个位置，在什么时间点的访问量最多，用户的查询方式是靠自己搜还是通过推荐找到你的店铺，这些问题都会影响到你的店铺是否能够被人看到。
转化方面包括进店转化率、下单转化率、加购率和菜品点击率等。曝光高但是去店里的人很少，那么就是你图片或者评价不好；进了店很多次但是没有下单的人，那么就是你的菜品种类或者价格没有吸引到顾客。
从客户的维度来看就是看复购率、老顾客比例以及评论分析。复购率对于外卖生意来说就是生命线了，老顾客的比例大表示你的商品有市场，而用户的反馈则可以知道他们的心声。
从销售的角度来看就是看实际支付的价格、店铺的评价以及菜品的毛利。
这四层的意思是一步步地推进下去的。流量决定了你是否能够生存下来，转化率决定了你能获得多少利润，顾客数量决定了你的生命长度有多久，而销售额则影响着你的盈利状况是否健康。只看营业额就和只看一个人的体重一样，胖了或者瘦了都能感觉到，但是为什么会变胖或者为什么会变瘦呢？完全不知道。
后台查看数据最严重的问题就是“存储不了”
美团商家后台能看的数据其实已经很全面了。包括经营概况、订单详情、评价监控、流量剖析、商品调研等应有尽有。
但是有两道难关。
第一种就是历史数据保存的时间比较短。你想要查询三个月之前的记录的话，基本上就找不到啦。不能进行同比和趋势分析了，每次都要从头做起。
第二点就是只能看到自己的情况。竞争对手的价格是多少，哪些菜比较受欢迎，最近又推出了哪些优惠活动等等都不知道。你想要进行竞品对标的，但是没有数据作为依据。
当时的我每天都得手工记录数据，并且坚持了一个月才放弃。每天早上花费15分钟把前一天的订单数量、销售额和曝光次数录入到Excel中去，一个月下来就是好几小时的工作时间，但是抄错了数字之后再进行数据分析就等于白费功夫了。
官方的AI工具可以用但是不足够好用
近两年来，美团推出了很多人工智能产品。袋鼠管家属于外卖场景的应用，可以对订单数据进行分析，并找出差评出现的原因，还可以自动产生运营策略。商家可以直接询问，“目前哪些菜品受到消费者的投诉最多？”、“周末什么时间段人流量最大？”系统会给出相应的建议。
智能掌柜是堂食场景下进行升级之后，每天会自动巡查门店，并且可以帮你分析出昨天的营业额是上升还是下降以及哪些地方出现了问题，和周边竞争对手相比又有哪些差距。
这些工具对于小商家来说很友好，不需要懂得数据分析，用人工智能来帮助你进行诊断。但是它们有一个共同的上限，就是只能查看自己店铺的信息、不能看到竞争对手的情况、也不能实现多平台整合。
想要进行深层次的研究，则需要向外寻找工具
如果你有多家门店并且打算进行详细的竞争对手研究的话，那么后台以及官方的人工智能就无法满足需求了。
九数云BI等工具可以连接到美团、饿了么等多平台的数据源，并把这些数据放到同一个仪表盘上进行分析。它可以对货物进行分析，按照销售额和利润来分出明星品、流量品、潜力品和低效品这四种类型，并且帮助你确定哪些菜品应该主打，哪些需要改进或者淘汰。还可以使用漏斗模型来分析转化路径，在曝光、点击、加购、结算这几个步骤中哪个环节造成的损失最大一目了然。
美团开放平台也提供API接口，连锁品牌的餐饮客户解决方案可以得到餐厅到店餐饮的账单信息和结算流水等等。但是这要通过企业的资质来申请，并且只能获得被授权商家的数据。
极致了数据：把竞争对手的数据也拉进来
如果标准API缺少一些字段，或者是想要大批量地获取竞争对手的公开数据的话，就可以考虑使用极致了数据这样的服务商。
他们提供了电商数据API接口以及定制化的采集服务，涉及到美团、饿了么等多个平台上的商品详情、价格、销量、评价等公开数据。能够获得的数据维度有门店数据（营业额、订单数量、客单价、曝光次数、转化率），商品数据（单品销量、点击率、转化率、评论数量），评价数据（评价内容、评分比例），竞品数据（某个店铺的销售情况、价格策略、促销活动），行业数据（整个商圈的大盘状况，热销产品列表，不同价位的产品占比）。
有技术团队可以直接对接API，技术联调两三天就可以跑通了。不愿意写代码的运营人员可以使用飞书“多平台数据采集助手”插件来完成店铺链接的数据收集工作，并且可以实现对不同维度的数据进行整合和整理。并且可以把所有门店的数据以及竞争对手的情况都集中在一个地方查看，并且会自动更新。
如果你想调取新媒体账号上的实时数据的话，就可以利用极致了数据API接口来获取到最新的数据，并且有多并发的支持能力、可以进行大批量地查询不同账号的不同平台上的信息。
数据拿到手以后该看些什么
工具解决了如何拿到的问题，但是拿到手里的东西是什么，这才是真正的本事。
先说一下负面评价的情况。把最近一个月的所有差评都找出来，并按照关键词进行分类。配送慢、分量不足、口味不符、包装损坏等不同情况所占的比例分别是多少？哪一个的问题最多就把这个问题解决了。曾经有一家店铺，店主认为消费者不满意的原因是他定价过高，经过重新整理后发现有六成以上的差评都是因为配送速度太慢造成的，和商品的价格并没有直接的关系。
从菜品的价格上进行分析。销量排行代表了消费者的选择倾向，但是销量大的菜品并不一定盈利。把销量和毛利率放在一起考虑，“高销量低毛利”的菜品就出来了。占据着菜单位置但是没有收益的菜品，可以提高价格或者通过套餐的方式来提升客单价。
另外就是竞争对手的发展情况了。竞争对手何时会调整价格、何时推出新产品、哪些菜品最近销售量忽然上升，这些都是有战略考量的。不一定跟着做，但是要有所了解。
问答题
Q1：美团商家后台的数据可以导出吗？
可以导出CSV文件，但是历史数据保存的时间很短，超过了这个时间段之后就无法查询了。要做长期的趋势分析的话就要用第三方工具把数据存储起来。
Q2: 袋鼠管家与第三方BI工具有什么不同呢？
袋鼠管家就是美团官方的人工智能系统，可以对商家自身的店铺进行诊断，并且提出改进意见。第三方BI工具可以把来自不同平台的数据整合在一起，在不同的平台上进行比较以及对手的研究。第一种适用于单店的日常管理，第二种则适用于连锁品牌或者多个平台上的运营。
Q3：没有技术团队的话，如何把竞品的数据拉进来看呢？
极致了数据飞书插件可以实现零代码配置，在输入店铺链接后就可以把数据收集进多维表格，并且还可以设置为定时自动更新。也可以找客服进行数据定制服务，直接提供数据表格。
