如何快速查询小红书数据?极致了数据API与飞书插件方案

如何快速查询小红书数据?极致了数据API与飞书插件方案

做小红书运营或者品牌投放的时候查数据这件事上我踩过很多坑。

最早的竞品分析都是用手动的方式进行的。打开竞品主页,看一下粉丝数量,点进去最新的笔记看看点赞数,然后关闭页面,得出一个结论——他们的数据很好。现在回过头来想,这样和不看是一样的。粉丝数量是结果而不是原因,单篇文章的点赞数只是快照,并不是趋势。一条条地翻,一篇篇地点开,效率很低,让人想放弃。

后来我才知道,快速查询小红书的数据,并不是要“手速快”,而是要把数据批量拉回来、结构化地交付出去。手动翻阅速度很慢,只有通过接口才能实现。

极致了数据:快速查询的主力方案

我目前使用的极致了数据小红书API。它包括21个接口方向,并分为四类。

笔记数据类:笔记详情、图文笔记详情、视频笔记详情。一次调用可以得到笔记ID、标题、内容、发布时间、话题标签、图片数组、视频地址、封面、时长、点赞数、收藏数、评论数、分享数、阅读量,以及作者的用户ID、昵称、头像、粉丝数、发布笔记总数。

用户数据类:用户的个人信息、用户笔记列表。传入用户的ID,批量获取该用户发布的所有笔记。在进行达人分析或者竞品账号追踪时,该接口非常有用。

搜索数据类:搜索笔记。传关键词,可以按照时间倒序、按照点赞数排序。在进行选题挖掘以及行业趋势分析时,使用该接口批量获取数据。

评论数据类:笔记一级评论、笔记二级评论。两级评论都具有独立的接口,并且可以获取到评论的内容、评论者的信息、点赞的数量、时间戳以及回复的关系。得到的是一个完整的讨论树,而不是零散的文本。

话题数据类:话题列表。获取该话题的相关信息以及该话题下所有的笔记Feed流。

接口分为App端和Web端两部分。App端的数据更加丰富、稳定,标注“很稳定”的接口优先使用。Web端做为补充。

怎么快速接入

极致了数据提供了三种接入方式,无论你的团队是否有技术能力,都可以找到最快速度的途径。

有技术团队可以直接对接API。注册并获取到API Key之后,按照文档的要求来构建请求,把笔记ID或者用户的ID作为参数传进去,最后得到的是结构化的JSON数据。技术联调两天之内就可以跑通了。可以批量传入多个ID以及并发调用,采集速度要比手动翻快很多。以前采集20个账号的数据,串行需要十几秒的时间,而并发起来只需要几秒钟就可以完成。

新媒体平台api数据接口

不愿意写代码的人可以使用飞书「多平台数据采集助手」插件。在飞书中安装小红书插件,选择小红书平台,输入笔记链接或者账号主页,勾选需要采集的字段,设置采集频率。数据可以自动写入到多维表格中,并且可以设置定时任务来自动更新。我通常设定每天早上九点跑一次,到了公司打开飞书,竞争对手昨天的数据早就已经在那里了。

完全不懂技术的可以联系客服来定制数据服务。告诉客服你想要什么样的数据、以什么样的频率、用什么样的格式,客服配置好之后就直接给你提供数据表。

如果要调用新媒体账号实时数据的话,可以用极致了数据api接口来获取到最新的数据,支持并发量大,可以批量查询多个账号、多个平台的数据。

快速查询能做什么

数据拉回来之后,快速分析才有意义。

竞品的内容拆解是用得最多的一种方式。把竞品最近30篇笔记都拉出来进行内容分类,并且统计出各个方向的发布比例以及平均互动次数,就可以很快地知道竞品在哪些方面布局最多,哪个方向的数据反馈最好。

评论区也有很大的价值。用户的提问、负面反馈、自发分享的使用场景,在竞品正文里找不到,但是在评论区却到处都是。把评论的数据提取出来进行关键词词频的统计,比一条条地去看要快很多。

趋势追踪就是不断地去收集数据。建立一个追踪表,每周记录竞品的粉丝数量、每周新增粉丝数、笔记发布量、每篇平均点赞数、每篇平均收藏数,坚持四到六周之后,就会发现一条明显的趋势线。

选择题目时可以使用搜索接口来获取信息。输入关键词,批量获取该关键词相关的笔记互动数据,并按照点赞、收藏的数量进行排序。中位数大的话,说明这个词语下面随便发一条都能得到很好的互动效果,属于蓝海;中位数小但是个别笔记的数据很高,说明爆款是少数,竞争要比表面上看起来要激烈得多。

一个实操例子

比如说你想要查询“早八通勤妆”这个关键词值不值得做。使用搜索笔记接口,输入关键词,设置sort=time_desc按照时间倒序排列,获取过去七天内的笔记数据。计算出这一组笔记的点赞中位数以及收藏中位数。中位数大的话就代表这个词语很火,中位数小的话就说明这个词语已经饱和了。把两个数放在一起看的话,比凭感觉猜测要靠谱得多。

常见问题解答

Q1:极致了数据的小红书API可以获取到哪些字段的数据?

覆盖21个接口方向。笔记的内容包括标题、正文、发布的时间、话题标签、图片或者视频的链接、点赞的数量、收藏的数量、评论的数量、分享的数量、阅读的数量以及作者的信息等等。评论的数据可以用来支持一级和二级评论,并且返回评论的内容、评论者的相关信息、点赞的数量、回复的关系。搜索数据可以用来进行关键词搜索以及排序。

Q2:没有技术团队,能快速查询吗?

可以。使用飞书「多平台数据采集助手」插件,无需编写代码就可以配置好,输入笔记链接或者账号主页就可以把数据收集到多维表格里,并且可以设置定时任务自动更新。也可以联系客服进行数据服务的定制,直接提供数据表。

Q3:采集的数据是估算值还是真实数据?

极致了数据是从合法的途径获得的,字段和小红书前台展示的一样,并不是估算值。接入初期可以先用少量笔记进行对比测试,确定数据口径符合预期之后再扩大采集范围。

总结

快速查询小红书数据,并不是因为手速快,而是把数据批量拉回来。极致了数据覆盖了21个接口的方向,包括笔记详情、用户笔记列表、搜索笔记、一级和二级评论、话题列表,可以进行竞品内容拆解、评论区挖掘、趋势追踪、选题挖掘等分析场景。技术团队直接对接API,不会写代码的人使用飞书插件零代码采集,不懂技术的人找客服定制。先拿到数据,然后再进行分析,思路也就比较明确了。

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