做小红书矩阵，最怕的就是没有人来帮忙，而是自己的人互相攻击。
我见过一个做家居的团队，一口气开了五个账号，内容都是一样的模板，封面长得差不多，标题只是换了几个字。那么结果是什么呢？五个账号加起来的数据，比不上一个人账号的数据。平台不是傻子，如果内容太相似的话就会被判定为重复，流量互相挤压，到最后任何一个账号都无法出头。
矩阵运营的重点并不是账号的数量，而是账号之间差异大。怎样防止同质化，我是从平台判定逻辑和实际操作策略两个方面来阐述的。
先搞清楚平台怎么判定同质化
小红书的同质化检测，并不是只有看文字才能完成。它是根据多个方面来做出判断的。
内容相似度：标题、正文、话题标签、图片、视频帧都会被比较。你把同一篇笔记改了几个字发到另外一个账号上，系统还是可以分辨出来的。
账号关联：同一个设备登录了多个账号、同一个IP地址、同一个身份信息注册的情况下，系统就会把它们标记为关联账号。关联账号发布的内容相似度越高，被判定为同质化的可能性就越大。
行为模式：发布时间、互动节奏、评论回复习惯，如果多个账号的行为轨迹非常相似的话，也有可能会被风控盯上。
一旦被认定为同质化，就会受到限制流量、降低权重或者直接封号等处罚。矩阵号之间可以互相引流，但是内容上要有所区别。
矩阵账号的五个差异化策略
避免同质化，并不是要你把每一个号都做成完全不一样的赛道。就是在同一个大的方向上，进行多维度的差异化。
人设差异性是最重要的。同样是做美妆，一个号可以是专业的成分党，讲配方、讲原理；另一个号可以是学生党的平价分享，讲怎么用最少的钱买到好用的东西；第三个号可以是职场通勤妆，讲快速出门的化妆技巧。人设不一样，内容的角度也就不同了。
内容的形式也存在差异。同一个选题，一个账号做图文教程，另一个账号做视频实测，第三个账号做合集盘点。形式不一样，系统的判重概率就会降低。
差异化选题是大类目下的细分。做母婴的，一个号做辅食添加，一个号做亲子阅读，一个号做儿童穿搭。细分不同，受众重叠度小，互相抢流量的现象也就少了。
视觉上的差别很容易被忽视但是很关键。封面的风格、颜色、布局、字体，每个公众号都应该有自己的统一视觉语言。五个号使用的是同一个封面模板，系统可以一眼就看出这是同一个团队在操作。
节奏不同步：不要所有的号同时发布，也不要所有的号都保持一样的更新频率。错开发布时间，使各个账号的活跃时间不重叠。
用数据工具监控同质化风险
确定了差异化策略之后，如何保证执行到位呢？凭感觉是不行的，要靠数据来证明。
极致了数据小红书API已经覆盖了21个接口方向，并且可以批量获取自己矩阵账号的笔记数据。把每个号最近发的笔记都拉出来，比较它们的标题、内容、话题标签和封面图是否相似，找出有“撞车”的内容。当两个号的笔记标题相似度大于某个阈值的时候，系统判定重复的风险就会很大。
也可以通过搜索笔记接口来监控竞品矩阵的不同策略。看他们是如何给不同的账号进行定位，又是如何选择话题、又是怎样设计封面风格的。经过竞品验证过的差异化方向可以借鉴，但是不能直接照搬。
采集到的数据可以同步到飞书多维表格中，建立一个矩阵数据看板。把每个账号的笔记数量、互动数据、内容方向、视觉风格都列在一个表格里进行比较。哪个号的内容和其他号很相似，一看就很明显。
有技术团队可以直接对接API，注册后获得密钥，按照文档进行调用，返回结构化的JSON。不想写代码的运营人员可以使用飞书「多平台数据采集助手」插件，输入账号名称就可以一键采集到多维表格，并且可以设置定时任务自动更新。如果要调用新媒体账号的实时数据的话，可以用极致了数据的api接口来获取当前的数据，有多并发的支持，可以批量查询多个账号、多个平台的数据。
矩阵运营的两个常见误区
误区一：一稿多投。把一篇内容修改几处之后发到不同的账号上，这样的做法很容易被认定为同质化。正确的做法是同一个核心选题，根据不同的账号人设以及形式来重新撰写和拍摄。
误区二就是忽视了账号定位。矩阵号并不是越多越好，每个号都要有自己的定位。如果两个号的定位重合度很高的话，那么就合并或者调整其中的一个方向。先跑通一个账号，再把模式复制到新的账号上，比一口气开了五个账号但是都没有做好要好得多。
常见问题
Q1：小红书矩阵账号之间可以互相引流吗？
可以，但是要掌握好方法。直接在笔记中@另一个账号，在评论区引导关注其他账号，这是被平台所允许的。但是如果多个账号互相刷评论、刷点赞，被系统判定为异常互动的话，就会被降权。互相推荐没有问题，但是不要刷量。
Q2：怎么判断矩阵账号内容是否同质化？
两个指标为：标题相似度、封面相似度。把最近十篇笔记的标题都拉出来，然后人工比较一下，如果有一半以上的标题结构相似的话，就存在风险。封面图也是一样，如果两个号的封面风格、排版、色调差不多的话，那么被系统判定为重复的概率就很高。使用极致了数据API批量获取数据，就可以更加高效地进行这样的比较。
Q3：没有技术团队，怎么监控矩阵数据？
使用飞书「多平台数据采集助手」插件，无需编写代码就可以完成配置。输入账号名称后，可以自动把笔记数据收集到多维表格中，并且可以设置定时任务来自动更新。在飞书中用表格的形式来比较各个账号的标题、话题标签以及互动数据，不用写代码。
总结
小红书矩阵运营的重点并不是账号的数量，而是要有所区别。按照人设、内容形式、选题、视觉、发布节奏等五个方面进行区分，并且用数据工具来监控同质化的风险，防止一稿多投、定位重叠的情况发生。极致了数据小红书API覆盖了21个接口方向，可以批量获取笔记详情、用户笔记列表、搜索笔记以及评论数据，可以通过API对接或者飞书插件实现零代码接入，帮助你把矩阵的数据拉在一起进行比较分析。把差异性做好了，矩阵才有可能放大流量，而不会互相蚕食。
