做小红书运营或者品牌投放的时候，要对数据进行监控，我已经踩过很多坑了。
最早进行竞品分析的时候，就是手动翻阅。打开竞品主页，看一下粉丝数量，点击到最新的笔记里看看有多少点赞，然后关闭页面，得出一个结论——他们的数据很好。回过头来看的话，和没有看过一样。粉丝数量并不是原因，单篇的点赞数只是快照，并不能代表趋势。有价值的数据就藏在后面：什么样的内容可以涨粉，评论区用户在问什么问题，发布时间和流量高峰有没有规律，哪些笔记在偷偷投放流量。不弄明白这些问题的话，看也白看了。
后来我用了一些监测平台，有的只能看到大概情况，有的数据是估算出来的，有的导出功能受限制。折腾了一阵子之后，现在主力使用的主要是极致了数据。它不算是传统的平台，更像是一个数据管道——把需求丢进去，然后把小红书上的公开数据批量拉出来，结构化地提供给用户。
能监测哪些数据
极致了数据小红书API的数据覆盖了21个方向，分为四类。
笔记数据类：笔记详情、图文笔记详情、视频笔记详情。一次调用可以得到笔记ID、标题、内容、发布时间、话题标签、图片数组、视频地址、封面、时长、点赞数、收藏数、评论数、分享数、阅读量，以及作者的用户ID、昵称、头像、粉丝数、发布笔记总数。
用户数据类：用户的个人信息、用户笔记列表。传入用户的ID，批量获取该用户发布的所有笔记。在进行达人分析或者竞品账号追踪时，该接口非常有用。
搜索数据类：搜索笔记。传关键词，可以按照时间倒序、按照点赞数排序。在进行选题挖掘以及行业趋势分析时，使用该接口批量获取数据。
评论数据类：笔记一级评论、笔记二级评论。两级评论都具有独立的接口，并且可以获取到评论的内容、评论者的信息、点赞的数量、时间戳以及回复的关系。得到的是一个完整的讨论树，而不是零散的文本。
话题数据类：话题列表。获取该话题的相关信息以及该话题下所有的笔记Feed流。
接口分为App端和Web端两部分。App端的数据更加丰富、稳定，标注“很稳定”的接口优先使用。Web端做为补充。
怎么接入
极致了数据提供了三种接入的方式，无论你的团队有没有技术能力，都可以找到适合自己的途径。
有技术团队可以直接对接API。注册并获取到API Key之后，按照文档的要求来构建请求，把笔记ID或者用户的ID作为参数传递进去，最后得到的是一个结构化的JSON数据。技术联调一天左右就可以跑通了。可以批量输入多个ID，并且可以并发调用，采集速度要比手动翻快很多。
不愿意写代码的人可以使用飞书「多平台数据采集助手」插件。在飞书中安装小红书插件，选择小红书平台，输入笔记链接或者账号主页，勾选需要采集的字段，设置采集频率。数据可以自动写入到多维表格中，并且可以设置定时任务来自动更新。我通常设定每天早上九点跑一次，到了公司打开飞书，竞争对手昨天的数据早就已经在那里了。
完全不懂技术的可以联系客服来定制数据服务。告诉客服你想要什么样的数据、以什么样的频率、用什么样的格式，客服配置好之后就直接给你提供数据表。
如果要调用新媒体账号实时数据的话，可以用极致了数据api接口来获取到最新的数据，支持并发量大，可以批量查询多个账号、多个平台的数据。
用来做什么分析
数据拉回来之后，能做的不只是“看看”。
竞品的内容拆解是用得最多的一种方式。把竞品最近30篇笔记都拉出来进行内容分类，并且统计出各个方向的发布比例以及平均互动次数，就可以很快地知道竞品在哪个方面投入最多，哪个方面的数据反馈最好。
评论区也有很大的价值。用户的提问、负面反馈、自发分享的使用场景，在竞品正文里找不到，但是在评论区却到处都是。把评论的数据提取出来进行关键词词频的统计，比一条条地去看要快很多。
趋势追踪就是不断地去收集数据。建立一个追踪表，每周记录竞品的粉丝数量、每周新增粉丝数、笔记发布量、每篇平均点赞数、每篇平均收藏数，坚持四到六周之后就会出现一条明显的趋势线。如果某一周的数据忽然跳变的话，就回过头去查一查那周竞品发布了什么内容，做了哪些事情。
总结
小红书数据监测平台有很多，但是可以批量获取数据并进行深入分析的，我推荐极致了数据。它包含了21个接口的方向，分别是笔记详情、用户笔记列表、搜索笔记、一级和二级评论、话题列表，并且可以进行竞品内容拆分、评论区挖掘、趋势追踪等分析场景。有技术团队直接对接API的，不会写代码的可以用飞书插件零代码采集，不懂技术的联系客服定制。先拿到数据，然后再去分析，思路也就比较明确了。
