做小红书投放或者竞品分析的时候，去看博主的数据，我踩了很多坑。
最早的时候，我会根据博主的粉丝数量来决定是否要和她进行合作。粉丝多的人觉得可信，粉丝少的人直接划走了。后来踩了很多次坑才明白，粉丝数是很容易被用来骗人的数据。一个拥有五十万粉丝的博主，他的笔记得到的点赞数只有几十个，评论区里全是“互赞互关”。还有一位博主只有两万粉丝，但是每一篇笔记都有上千人收藏，并且评论区全是真实的提问。哪个值得投资，一看数据就知道了。
因此要看博主的数据，不能只看一个数字，要分开来看。
先看基础数据，别被粉丝数忽悠
博主的基础数据有粉丝数量、笔记数量、点赞和收藏的数量。这三个数字在主页上就可以看到了，但是只看总量是不够的。
粉丝数量要根据实际情况来定。怎样来判断呢？看她笔记的互动情况。把最近十篇笔记的点赞、收藏和评论的数量加在一起，除以粉丝的数量。互动率小于1%的时候，说明粉丝基本上都是购买者或者是泛粉，商业价值很低。当互动率大于3%的时候，就表示粉丝粘性很好。
笔记的数量以及更新的速度也都是可以考虑的因素。一个月发两篇文章的博主和一周发五篇文章的博主，合作的价值是不一样的。更新频率稳定、内容能力以及配合度都比较高的博主。
获赞和收藏的数量可以大致看一下，但是不要把它当作主要依据。有的博主依靠一篇爆款来支撑整个数据，而其他的笔记则没有太多的数据。要关注的是中位数，并不是总数。
内容数据要分开来看，收藏、评论比点赞更重要
点击博主的笔记列表，一篇一篇地看数据。但是不能只看点赞，要将点赞、收藏、评论分开来看。
收藏的数量表示的是长期的价值。只有用户觉得这条有用，并且以后还会再看，才会去收藏。收藏率高的博主，内容带货能力一般比较强，因为用户信任她的推荐。
评论的数量可以反映出讨论的深度。评论区里用户提问，这些都是真实的需要。评论率高的博主，粉丝互动意愿强，合作笔记的转化率也就高。
点赞数的门槛很低，参考意义不大。点赞高但是收藏和评论低，说明内容有情绪共鸣但是缺少实用价值，可以用来做品牌曝光，不能用来做转化。
粉丝画像以及增长的趋势来判断是否值得投资
粉丝画像包含性别、年龄和地域等信息。你的目标用户是25-35岁之间的女性，博主的粉丝中有60%是男性的话，那么合作就有可能失败。
粉丝的增长趋势是由自然增长还是被投入所造成的。把博主最近一个月的粉丝增长曲线画出来，如果某几天突然暴涨之后又趋于平稳的话，那么很可能是投了薯条或者聚光。自然涨粉的博主，内容能力会更强一些。
互动的趋势也一样。连续跟踪一个月之后，看看互动率是稳定还是下降。如果互动率一直都在下降的话，那么说明内容的质量在下降，合作的价值也在减少。
用极致了数据批量看博主数据
一个接一个地翻博主的主页，速度很慢。特别是当你需要比较十几位候选博主的时候，翻到最后也记不住他们是谁了。
我目前使用的是一些小红书的数据API。它包括21个接口方向，博主的数据主要用到以下几项：
用户信息接口：输入博主的用户ID，得到昵称、头像、粉丝数、笔记数量、获得的赞和收藏数量。
用户笔记列表接口：获取该博主发布的所有笔记，并返回每篇笔记的标题、发布时间、点赞数、收藏数、评论数、分享数和阅读量。
笔记详情接口：查看单篇笔记的所有信息，包括正文、话题标签、图片列表和视频地址。
一级评论和二级评论都可以获取到，包括评论的内容、评论者的信息、点赞的数量以及回复的关系。
把所有的数据都拉回来放到一张表格里，根据互动率排序、根据收藏量排序、根据更新速度排序，那么哪些博主值得去关注，哪些可以直接淘汰，一目了然。
接入方式有三种：有技术团队的直接对接API，注册获取密钥，按照文档调用，返回结构化的JSON；不想写代码的可以使用飞书「多平台数据采集助手」插件，输入博主主页链接就可以一键采集到多维表格，并且可以设置定时任务自动更新；完全不懂技术的，联系客服定制数据服务，直接提供数据表。
常见问题解答
Q1：根据小红书博主的数据，最重要的几个指标是什么？
三个方面分别是：互动率、收藏率和评论的质量。互动率反映的是粉丝的生命力，收藏率体现的是内容的价值，评论的质量则体现的是粉丝的真实度。
Q2：怎么判断博主的粉丝是不是买的？
看互动率怎么样。粉丝有几十万，但是互动率不到1%，很可能是买的。从评论的内容来看，如果全部都是敷衍的短评，或者评论者的头像都是默认的，那么基本上就可以判断这是刷出来的。
Q3：没有技术团队，怎么批量看博主数据？
使用飞书「多平台数据采集助手」插件，无需编写代码就可以完成配置。输入博主主页链接，可以自动获取粉丝数、笔记数据、互动数据并存入多维表格中，还可以设置定时任务来自动更新数据。也可以联系客服来定制数据服务，并且直接提供数据表。
总结
小红书博主的数据不要只看粉丝数量。从基础数据上看粉丝是否活跃，从内容数据上看收藏和评论的数量，从粉丝画像上看匹配度，从增长趋势上看是自然增长还是被投放的。极致了数据小红书API已经覆盖了21个接口方向，可以批量获取用户的个人信息、笔记列表、笔记详情以及评论数据，并且可以通过API对接或者飞书插件实现零代码接入。把数据拿出来拆开来分析之后再做决定，要比凭感觉来得可靠一些。
