2026年6月29日，Alphabet旗下谷歌宣布，将通过其谷歌云平台正式提供由软件公司SandboxAQ开发的专业人工智能模型。这一举措标志着科技巨头进一步深入科学计算领域，旨在推动企业和科研机构在关键前沿技术上的创新应用。
此次上线的AI模型由SandboxAQ研发，专注于解决药物发现、材料科学以及半导体制造等高复杂度科研任务。作为一家脱胎于谷歌母公司Alphabet的独立企业，SandboxAQ自2022年3月分拆以来，持续深耕量子技术与人工智能的融合应用，在科研AI领域积累了显著优势。
据公开资料显示，SandboxAQ此前已推出基于英伟达BioNeMo平台的G蛋白偶联受体（GPCR）虚拟筛选解决方案。该方案可帮助研究人员以更低的成本快速锁定潜在候选药物，大幅缩短新药研发周期。此次与谷歌云的合作，将进一步扩大此类先进工具的可及性。
本次合作中，SandboxAQ将有两款核心模型登陆谷歌云平台。其中，AQCat模型专注于识别在半导体制造和电池开发等领域具有潜力的催化剂，有望提升新材料的研发效率。另一款模型则聚焦于分子结构预测与优化，为药物化学家提供更精准的计算支持。
谷歌云方面表示，通过将SandboxAQ的专业AI能力集成至其基础设施，用户可在安全、可扩展的环境中直接调用这些模型，无需自行构建复杂的训练和推理系统。此举不仅降低了科研AI的使用门槛，也为跨学科研究提供了强大工具。
业内分析指出，随着生成式AI从通用场景向垂直领域延伸，科学AI正成为新的竞争焦点。谷歌此次动作不仅是对其云服务产品线的重要补充，也体现了其在“AI for Science”战略方向上的持续投入。
SandboxAQ的背景同样值得关注。该公司前身为Alphabet于2016年设立的量子技术部门，长期致力于将量子算法与机器学习相结合。尽管已独立运营，但其与谷歌在技术生态和人才资源上仍保持紧密联系，这为双方合作奠定了坚实基础。
对于制药公司、材料实验室及芯片制造商而言，这些专用AI模型有望显著提升研发效率，降低实验成本。尤其在全球面临新药短缺、能源转型和芯片供应链紧张的背景下，此类技术的商业化落地具有重要现实意义。
未来，谷歌云计划围绕SandboxAQ的模型构建完整的开发者生态，包括API接口、参考案例及联合培训项目，以促进更多行业用户的采纳与集成。同时，双方也在探索将更多量子启发式算法引入AI工作流，进一步拓展科学计算的边界。
此次合作不仅是AI技术向科研纵深发展的又一里程碑，也预示着云计算、人工智能与前沿科学的融合将进入加速阶段。随着更多专用模型上线，科研工作者或将迎来一个更高效、更智能的创新时代。
