n8n 喂饭级教程：一键下载公众号对标大 V 1000 篇文章，AI 知识库轻松搭建！

大家好呀，我是 茉茉，一位专注于分享 AI 智能体实战技能的博主。

你是不是也经常研究那些公众号做得特别好的大 V？琢磨他们的爆款套路、内容结构，想把这些经验变成自己的？

无论是你想模仿他们的写作风格，还是打算用AI打造一个拥有他们知识的数字分身，

核心问题都只有一个：你得先把他们的全部历史文章拿到手。

公众号没有批量下载功能，传统爬虫又复杂又不稳定，很多朋友都在这一步卡住了。

别担心，我最近自己跑通了一个超好用的方法。

我做了一套自动化工作流，操作起来非常简单，能稳定、完整地把任何一个你需要的公众号文章全部提取出来。不管你是想获取历史文章还是当天发布的文章，这个工作流都可以一键搞定！

是不是很心动啊~

今天手把手这个工具和流程分享给你。咱们开始吧。

一、效果如图

二、工作流全景

三、工作流思路

四、工作流拆解（主要节点）

公众号没有提供接口调用，这里我们使用第三方平台【极致了数据网站】

网址是：https://www.jzl.com

（一）HTTP Request：获取公众号文章信息

我们要想获取某一个特定的公众号文章，首先需要知道该公众号一共有多少文章

url的值为https://www.dajiala.com/fbmain/monitor/v3/post_history

{    "biz":"XXXXXXXXXX",    "url":"公众号文章链接",    "name":"",    "page":1,    "key":"你的极致了数据的key",    "verifycode":""}

（二）Edit Fields：获取总页数

这里设置一个总页数的变量，在后面的节点中会遇到

（三）Code in Python (Beta)：获取循环次数（page)

我们这里通过前面获取到的文章总页数来判断循环次数，通过代码节点来实现

在代码节点的输出中，里面包含了每个page的索引，这里总共是2个索引

# 1. 修正取值：假设 _data 是单个对象 { "total_page": 2 }total = _data['total_page'] # 增加打印，请查看 Console 确认输出 "获取到的总页数: 2"print(f"获取到的总页数: {total}")orig = 1output = []page = []# 2. 循环生成页码if isinstance(total, int) and total > 0:    for i in range(total):        page.append(i + 1)# 3. 构造输出output.append({'page': page})return output

（四）Split Out：分割page

这里我们将获取的page列表进行分割，便于在后面的循环节点进行控制。这里我们需要一页一页的获取文章

（五）Loop Over Items：循环

（六）HTTP Request：获取每页信息

在该节点的输出中，我们可以看到每页里面的文章参数，都在data里面

每个data里面，包含了文章的url和title，后续通过这两个参数进行文章下载

url的值填https://www.dajiala.com/fbmain/monitor/v3/post_history

{    "biz":"XXXXXXXXX",    "url":"公众号文章链接",    "name":"",    "page":{{ $json.page }},    "key":"你的极致了数据的key",    "verifycode":""}

（七）Split Out：分割文章

因为每一页有多篇文章，需要对data进行分割，一篇一篇的进行下载

（八）HTTP Request：下载文章

根据文章的url进行下载

Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/116.0.0.0 Safari/537.36

（九）HTML：提取文本

前面下载的文章，是整个网页代码，这里我们把需要的文本给提取出来

（十）Convert to File：转成文件

将取出来的文本转成文件的格式保存，文件名为文章标题

（十一）Read/Write Files from Disk：存入本地

File Path and Name的值是/files_storage/{{ $('Split Out：分割文章').item.json.title }}.txt

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