前两天跟一个负责政务新媒体统筹的朋友喝茶，他倒了半天苦水：手里握着全局的号，光二级单位就二十几个，结果每个二级下面还挂了三五个科所的号，加起来奔着一百个去了。
“上面要台账给台账，要阅读数给阅读数，问题是——我连他们这周发了啥都不知道，总不能天天拿手机挨个搜吧？”
这话听着耳熟。
干过SEO的都明白，连底层数据都没拉全，谈什么优化。放到政务公众号监控里，道理一模一样。
首先，你得先摸清“三级子单位”到底有多少坟
很多三级号是当年跟风开的，开完就忘，认证主体可能还是某个科室的老公章。传统监测只盯主号，漏掉的恰恰是这些容易出内容风险的“深水区”。
我们的做法是反扫域名备案和微信搜一搜接口，把挂在同一个主办单位下的所有公众号全拎出来，哪怕是2018年后没更过的僵尸号也一条条建档。这不是为了扣分，是只有底账清了，后续的“更新预警”才能精准——比如设置超过30天未更新自动标红，直接弹到经办人手机上。
标题监控：不只是查错别字
政务标题有它自己的“SEO”。有些三级号为了博眼球，把政策解读标题起得像路边野媒；还有些长期不更新，直接复制上级标题，连年份都懒得改。
全采集之后，我们搭了个标题合规嗅探模型。不是单纯扫敏感词，而是对比三级子号与主号的标题语义相似度。比如主号发的是《XX区稳经济20条》，下面子号隔天发了个《重磅！发钱！赶紧看》，这种标题风格偏差系统会直接预警，而不是等舆情爆了再删稿。
阅读数采集：戳破“唯流量”的虚泡泡
说实话，政务号不需要10万+，但需要知道真正办事的老百姓看没看。
我们把三级子单位的阅读数据拉通做“期望值测算”——根据这个号的历史粉丝量、发文时段、标题类型，算出这篇稿子的合理阅读区间。如果某篇通稿阅读突然掉到正常值的30%以下，不是系统推流出bug，就是标题被和谐了，系统直接生成工单推给运营复核。
反过来，有些冷门科室的办事指南阅读常年跑赢头条，这就是典型的用户真实需求。帮他们优化一下排版，置顶加星，比硬推领导政务新闻有用得多。
别为了监控而监控
这套逻辑跑通后，那个朋友现在每季度汇报不用再对着Excel手动拉透视表。系统自动输出三级账号健康度看板：哪些号更新频率像僵尸，哪些标题起得稀烂但阅读高，哪些科所压根不知道自己还有个号。
他说了一句话我印象很深：“以前我们是拿放大镜找毛病，现在是拿CT机看透整个组织的发声骨骼。”
这大概就是数据采集的终极意义——不是为监管添堵，而是帮在一线吭哧吭哧干活的人，省下挨个点开公众号那几秒钟。
