做公众号的时候，评论区的内容一般都比文章本身更有趣。正文就是作者在说，而评论区则是读者在说。读者在评论区提问、赞美或批评的内容要比阅读量更能体现一篇文章的实际效果。
但是要系统性的收集评论数据的话，公众号后台基本上就帮不上忙了。后台可以查看、选择、回复和删除信息，但是不能批量导出，也不能进行情感分析。一篇文章几十上百条评论，手工复制粘贴，做几篇文章就会崩溃。更不用说二级评论了，即用户之间互相回复的内容，后台需要逐条打开才能看到全部。
因此评论的数据要收集的话，就需要使用API。
极致了数据的公众号API可以得到什么呢
极致了数据的公众号API覆盖了50个数据方向，评论数据属于其中之一。支持获取文章的一级评论、二级评论，两级都可以得到。
一级评论是指用户直接在文章下发表的意见和评价，包含的内容有评论内容、评论者的昵称、头像以及点赞数量和发布时间等信息。二级评论即为用户对于一级评论的回应，所返回的数据包括回复的内容、回复人的昵称、被回复人的昵称、点赞的数量以及时间戳。
拿到的数据并不是一些零散的文字，而是一棵棵树状的讨论树。哪条评论被提到最多次，哪位网友之间的观点存在分歧，一条负面评价下面有多少人跟着附和，这些都一目了然。
接入的方式有三种。有技术团队可以直接对接API、注册后获得API Key，并按照文档进行调用，得到结构化的JSON结果。不愿意写代码的运营人员可以用飞书“多平台数据采集助手”插件，输入公众号名称或者文章链接，一键收集评论数据并整理进各种表格里，还可以设置定时任务自动更新。对技术一窍不通的人士可以联系客服来定制数据服务，并且直接提供数据表。如果要调用新媒体账号实时数据的话，可以用极致了的数据api接口来获取当前的数据，有多并发的支持，并且可以批量查询多个账号、多个平台的数据。
采集到的评论数据可以用来做些什么
最直观的方式就是进行舆情监控。把近一个月来所有的评论都找出来，并按照关键词进行分类。质量不好、发货慢、客服不理人的分别有多少比例，哪一种占的比例最大就先解决哪一种。当负面评价数量增加时，可以及时察觉到。
用户的需要也可以被挖掘出来。一级评论反映的是用户对于内容整体的态度，而二级评论则反映的是讨论的深度。用户在二级评论中问到，“在哪里可以买到？”、“适合什么类型的肌肤？”、“跟XX相比怎么样？”这样的问题才是真正的用户需求信号，比正文留言更有价值。
内容优化可以通过数据分析来做出决定。评论区中不断出现的问题就是没有把意思表达清楚的地方。下一篇文章的选择可以回答上面提出的问题。高赞评论表示大部分读者的认可，当高赞评论与文章的观点相同时，说明内容触及到了用户的内心；而当高赞评论都是反对意见的时候，则表示作者的观点并没有得到读者的支持。
也可以进行竞品分析。把竞品公众号文章的评论都拉出来看看，竞品用户的表扬和批评分别是什么。在竞品评论区中不断地有人抱怨，这就是你所要抓住的机会。
常问的问题
Q1：极致了数据公众号API可以获取到二级评论吗？
可以。支持一级评论、二级评论的全部采集。一级评论接口返回评论列表，二级评论接口输入一级评论的ID，获取该条评论下所有的回复。两层数据一起用就可以把完整的讨论链都恢复出来。
Q2：收集评论数据的时候要公众号授权吗？
不必要。极致了数据是用合法的方式从公众号上获取公开的信息，并且不需要目标账号的同意，自己账号与竞争对手账号都可以进行采集。
Q3：没有技术团队可以使用吗？
可以。使用飞书“多平台数据采集助手”插件，无需编写任何代码就可以完成配置工作，只需要输入公众号的名字或者文章的链接就可以把评论的数据收集起来并存入到多维表格中去，并且还可以设置定时任务来自动更新数据。也可以联系客服进行数据服务的定制，并且可以直接交付数据表。
总结一下就是
公众号评论数据采集的核心就是选择合适的工具。极致了数据的公众号API覆盖了50个数据方向，并且可以进行一级评论和二级评论的全部采集，并以结构化的JSON形式返回，包括评论的内容、用户的个人信息、点赞的数量以及回复的关系等一系列完整的字段。技术团队直接对接API，不会写代码的人可以用飞书插件实现零代码采集。把评论数据利用起来之后，舆情监控、用户需求挖掘、内容优化以及竞品分析都有了数据的支持。
