10分钟搭建的n8n+公众号工作流！帮我自动获取了44篇历史文章！

今天分享通过n8n工作流如何获取特定公众号的全部历史文章。

公众号的历史文章，除了能够获取文章内容信息外，还可以分析出很多有价值的信息，如：

• 选题策略

• 标题结构和套路

• 内容结构

• 写作风格

• 文章突出的价值点，用户共鸣点

如果你的运营存在上面的困扰，那么跟着我，打造一个你自己的运营效率神器。

1、流程任务思路详解

工欲善其事必先利其器，想要把工作流搭建好，前提是要把任务进行很好的拆解有了好的思路，这个时候搭建工作流，就像搭积木一样简单了。

这个工作流的主要思路如下：

首先要将指定的公众号账号进行配置。

然后根据用户输入获取当前公众号的总文章数量和页数。

按页分别获取文章链接并下载文章内容(这里需要用到循环)。

最后将文章内容的文字部分进行提炼并保存至本地。

我们按照上面的思路编排整个工作流，整体的工作流如下：

2、工作流节点详解

这个章节详细讲解整个工作流的搭建及注意事项。

工作流触发及公众号账号配置

这里有2个节点，主要包含一些基础配置和设定

• 工作流触发

直接选择手动触发即可。

• 指定公众号biz号配置(Edit)

我们用edit来让用户编辑目标公众号的biz号。

因为公众号没有开放数据接口，因此这里我们是用极致了的数据库，这里需要编辑极致了的key，方便后续节点调用。

key的获取请移步极致了官网，注册有免费额度赠送。

https://www.jzl.com

小技巧：如何获取公众号Biz

用网页打开指定公众号的一篇文章，按Ctrl+U或者鼠标右击里选择查看网页源代码，在里面找到biz，后面括号里的内容即为特定公众号的唯一识别号。

获取文章页数和分页

要想获取全部的历史文章，就得知道当前应该有多少文章，分为了多少页(5篇为一页)，然后才能逐页获取文章列表并下载文章。

• 总页数获取

使用http request节点来访问极致了，返回的数据中会包含文章总数和总的页数。

这是拉取的我自己的篇幅数量(包含删除的篇幅)。

节点的配置如下：

Method:Post
URL:https://www.dajiala.com//fbmain/monitor/v3/post_history

Header Parameters:
Content-Type=application/json

Body:
{
   "biz": "{{ $json.biz }}",
   "url": "",
   "name": "",
   "page": 1,
   "key": "{{ $json.JZL_Key }}",
   "verifycode": ""
}

• 分页(code)

目的是根据总页数生成一个数组用来表示每一页，用于后面的循环体进行循环。

代码如下：

total=_input.first().json.total_page
orig=1
output=[]
page=[]
for i in range(total):
  page.append(i+1)
output.append({'page': page})
return output

• 分裂

用split out节点将前面的页数数组进行拆分，然后开始循环。

文章获取并下载

从这一步开始，后续的节点全部都是在循环体中执行。每一次循环代表一页。

• 文章链接获取

使用http request来获取每一页的所有文章链接。

Body的Json代码如下，这里的页数不再是一个固定的数，而是当前循环的页数：

{
   "biz": "{{ $("配置信息").item.json.biz }}",
   "url": "",
   "name": "",
   "page": {{ $json.page }},
   "key": "{{ $("配置信息").item.json.JZL_Key }}",
   "verifycode": ""
}

• 分裂

用split out节点将一页5篇文章的信息进行拆分，以便后续跟对每一篇文章进行处理。

• 文章下载

从前面节点得到的文章链接进行逐篇下载，获取文章的全部内容。

Method:Get
URL:{{ $json.url }}

Header Parameters:
User-Agent=Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/116.0.0.0 Safari/537.36

注意:这里的下载的内容文件一般比较大(10M以上)，可以不下载不预览直接进行下一步调试。

文章内容提取和存档

最后一步就是要摘取文字内容并将其转化为文件并保存为本地文档。

• 提取文本

使用HTML节点插件来摘取网页的文字内容部分，详细配置如下：

• 转化为txt文件

使用文件转化节点将摘取的文章内容转化为txt文件，详细配置如下：

• 文件保存到本地

最后一步将得到的txt文件，保存在本地磁盘。

这里使用write file to disk节点，根据自己的n8n挂卷情况设置合适的文件路径。

运行调试和优化

到了这里整个工作流就搭建好了，调试一下没有出错就大功告成。

运行完工作流后，整整齐齐的文件就自动流进你的电脑里了。

这么高效的工作流，赶快用起来吧，搭建过程中有问题在文章底部留言告诉我。