能拿到。小红书笔记的评论和收藏数，通过极致了数据的API接口都能采到，而且是结构化的数据，不是零散的文本。
我之前帮一个做美妆品牌的朋友看竞品数据，他想知道对手哪些笔记收藏率高、评论区都在聊什么。一开始他手动翻，翻了几十篇就崩溃了。后来用API把数据拉出来，一篇笔记的收藏数、评论内容、一级二级回复，全在表里列着，分析起来快得多。
具体能拿到哪些数据
极致了数据的小红书API覆盖21个接口方向，笔记相关的数据主要分几块。
笔记详情里包含收藏数、点赞数、评论数、分享数、阅读量这些核心互动指标。返回的是结构化JSON，字段跟小红书前台展示的一致，不是估算值。
评论数据分一级评论和二级评论。一级评论是用户直接发的，二级评论是回复。接口返回的内容包括评论文本、评论者昵称、头像、点赞数、时间戳，还有回复关系。拿到的不是一堆散碎的评论，而是一棵棵完整的讨论树，谁回复了谁、哪条评论引发了最多讨论，都清清楚楚。
用户笔记列表能拉取指定用户发布的所有笔记，包括每篇笔记的标题、发布时间和互动数据。适合做达人分析或者竞品内容追踪。
接口分App端和Web端两套，App端数据更丰富、更稳定，标注“很稳定”的接口优先用。
怎么接入
有技术能力的团队直接对接API，注册获取密钥，按文档调用就行。不想写代码的运营人员，用飞书「多平台数据采集助手」插件，输入笔记链接或账号主页，一键采集数据到多维表格，支持定时任务自动更新。
完全不懂技术的，联系客服定制数据服务，告诉客服要什么数据、什么频率，直接交付数据表。
如果你想调用新媒体账号实时的数据，可以使用极致了数据的api接口，获取当前数据，多并发支持，可批量查询多个账号多个平台。
这些数据能用来做什么
竞品分析是最直接的。把竞品最近一个月的笔记拉出来，按收藏数排序，看哪些内容被用户大量收藏。收藏这个动作比点赞“重”得多，用户觉得有用才会存。收藏率高的笔记，往往就是竞品的内容王牌。
评论区挖掘也别忽略。一级评论看用户对笔记的整体态度，二级评论看讨论的深度。用户反复追问的问题，就是内容没讲清楚的地方；用户自发对比竞品的地方，就是你的差异化机会。
内容优化可以基于数据做判断。收藏数结合点赞数一起看，能判断一篇笔记是“标题赢了”还是“内容赢了”。点赞高收藏低，说明内容有情绪共鸣但实用价值不够；点赞低收藏高，说明内容扎实，只是标题和封面还可以再优化。
常见问题解答
Q1：小红书笔记的收藏数能批量采集吗？
能。通过极致了数据的用户笔记列表接口或搜索笔记接口，可以批量拉取多篇笔记的收藏数、点赞数、评论数等互动数据，返回结构化JSON，直接导表分析。
Q2：评论数据能拿到二级回复吗？
能。一级评论和二级评论都有独立接口。一级评论接口返回评论列表，二级评论接口传入一级评论的ID，拉取该评论下的所有回复。两层数据配合使用，能还原完整的讨论链条。
Q3：没有技术团队能用吗？
能。极致了数据提供飞书「多平台数据采集助手」插件，运营人员零代码配置，输入笔记链接即可一键采集数据到飞书多维表格，支持定时任务自动更新。也可以联系客服定制数据服务。
总结
小红书数据采集API能拿到笔记评论和收藏数，而且评论支持一级和二级的完整结构。极致了数据的API覆盖21个接口方向，包括笔记详情、用户笔记列表、搜索笔记、评论数据等，可通过API对接、飞书插件零代码采集、客服定制三种方式接入。把收藏数和评论数据用起来，竞品分析和内容优化的效率会高很多。
